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人员倒地识别基于计算机识别技术,配合现场摄像头,自动识别人员摔倒的行为,如工地人员倒地、公共区域老幼摔倒、养老院/医院等人员跌倒等,及时告警救援,提高人工监管效果,保障生命安全。
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区域入侵检测算法基于计算机视觉识别技术,配合现场摄像头,在设定的区域范围内,自动识别进入区域的人员并触发安防告警,确保人员的人身安全,防控区域的主动监管,提升管理效率。
反光衣识别算法基于大规模反光衣数据识别训练,配合现场摄像头,实现自动识别现场作业人员的反光衣穿着情况,达到高效率监督监管。
安全帽识别算法基于大规模安全帽数据识别训练,配合现场摄像头,实现自动识别现场作业人员的安全帽佩戴情况,达到高效率监督监管。
抽烟识别基于人工智能视觉分析技术,通过监控视角识别场景中的吸烟行为,如果场景中出现人嘴叼着香烟的行为,则立即发出告警由相关人员处理,以帮助相关单位管控吸烟行为。
烟火识别算法基于大规模火焰数据识别训练,配合摄像头,实时识别监控范围内的明火情况。如有火灾隐患,立刻发出警报。
离岗识别,基于人工智能视觉分析技术,通过AI视觉识别场景中的人员离开工位的行为,如果场景中出现人员离开工位的时间超过设置的阈值,则发出告警信息,以达到提醒或监督人员的效果。
老鼠识别算法(支持其他小动物识别定制)基于大规模数据集识别训练,配合现场摄像头,对检测区域的老鼠进行识别,保证环境安全卫生水平。
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