智慧零售边缘AI方案

构建零售业态创新场景应用商业范式

智慧零售,利用新一代信息技术,如物联网、大数据、人工智能、云计算等,对传统零售业进行全方位的升级和改造。它不仅提升了零售行业的效率和用户体验,还推动了零售行业的创新与变革。边缘AI技术凭借低延时、高效率、强数据隐私保护的优势,带来创新性的场景应用,形成新的商业模式,推动智慧零售的发展。

行业痛点

门店/商场经营数据不透明

  • 零售门店客流状况不清晰,未能有效及时掌握店内的运营数据,缺乏科学决策的数据支撑
  • 商品缺货,未能及时补货;商品成列设计不合理,对客户吸引度低
  • 门店经营业绩差,找不到原因

客户画像/行为分析缺乏有效采集

  • 销售推广活动效果和转化不佳,无法及时调整营销策略
  • 客户进店来访游逛、时长、停留区域、人员特征、成交转化等数据未有效收集和分析
  •  场馆/展览馆各区域客流状况未能有效分析

场所服务质量管控力度有限

  • 店员服务水平和现场环境状况不透明
  • 巡店效率低,费用高,耗时长,效果差
  • 区域人员过流过载,未能及时挑拨人手
 

方案亮点

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边缘AI赋能

边缘智算网关快速部署实现客流、人员特征、热区分析等数据采集,支撑营销改善

AI智能巡店

主动发现场地异常状况,及时上报提醒处理,确保服务质量水平

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数据价值挖掘

多重数据挖掘和融合分析,提供基于数据的科学经营决策,提升效益

方案价值

基于AI视觉识别,提供客流统计、实时客流、人员特征分析、热区分析、AI导购、轨迹跟踪、一站式购物等多维度功能场景应用,全方面提升零售业主的经营管理能力,为经营效益改善提供有力的数据支撑。
数智化转型助经营能力升级
提供的AI能力,有助于识别检测商店、场馆、展览馆等人员服务质量以及门店环境状况,实行有效的监管;同时,远程巡店极大降低人员成本,提升效能。

服务质量与效能提升

应用场景

算法应用

客流统计分析

对进入检测区域的人员进行自动识别,并统计图像中划定区域内的人员进出数量,透明管理,实时监测,帮助运营方及时做出决策梳理区域的人员流动情况,提升管理效能。

人员特征识别

基于AI视觉分析技术,对人的年龄、性别、衣服、裤子等信息进行识别分析,避免对人脸隐私的侵犯风险,进行人员轨迹跟踪的实现,以及用户画像的分析。

烟火检测

基于大规模火焰数据识别训练,配合摄像头,实时识别监控范围内的明火情况。如有火灾隐患,立刻发出警报。

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