智慧园区边缘AI方案
助力打造更安全、更高效、高智能园区
智慧园区是智慧城市、数智化转型的重要载体之一。随着人工智能AI、云计算、大数据、物联网、5G等数字化技术的成熟应用，智慧园区朝着更安全、更高效、高智能的方向发展和运营服务。边缘计算，在数据端侧处理和分析数据，无需发送到云端，减少延迟、节省带宽、提升效率和数据安全性，辅以边缘AI技术，充分发挥园区的视频系统能力，利旧改造、降本增效，主动发现识别人/车/物/环的行为或现象，助力智慧园区管理的新升级。
行业痛点
安全监管存在风险隐患
安全规范主要人工管理，缺乏预防措施
安全监管范围有限，存在风险隐患
园区管理不规范效率低
管理粗放，不规范，无有效数据支撑
- 事件处置、排查、回溯等效率低
园区服务水平参差不齐
监管大于服务，往往被动式服务
服务水平参差不齐，服务效能低
园区运营维护人力成本高
运营维护耗费较多人力，成本高，效果不佳
系统老旧，升级改造费用高
方案亮点
利旧改造，智慧升级
模块化容器化、旁路部署，园区设备利旧升级，赋能AI能力，实现业务快速拓展落地。
安全提升，管理提效
管理从被动化主动，安全隐患主动发现识别，人-车-物-环等丰富的场景应用手段。
数据价值，高效协同
打造构建AI数据底座，打通端-边-云数据协同管理链路，降低运营成本。
方案价值
应用场景
安防监测
边缘智算网关赋能园区监控摄像头，实时检测人、车、物等，提供人脸识别、区域入侵、车流检测、轨迹识别等算法模型，化被动为主动，园区运营效率和安全等级提升，运营成本降低。
安全生产
边缘智算网关助监控设备主动监测区域内安全状态，根据不同园区的管理要求，提供穿戴类如安全帽、反光衣、工装和环境类如烟雾、火焰、危化品泄露、占道等算法模型，主动识别，及时预警，降低事故风险的发生。
行为监测
利旧升级改造摄像头，降本增效，在值守、前台、特种设备操作等关键位置，主动监测人员行为，如抽烟、玩手机、睡岗、离岗、跌倒、攀爬、打架、人员聚集等异常行为，提前预警，降低安全事故发生风险。
算法应用
区域入侵
基于计算机视觉识别技术，配合现场摄像头，在设定的区域范围内，自动识别进入区域的人员并触发安防告警，确保人员的人身安全，防控区域的主动监管，提升管理效率。
抽烟识别
基于AI视觉分析技术，通过监控识别场景中的吸烟行为，如果场景中出现人嘴叼着香烟的行为，则立即发出告警由相关人员处理，以帮助相关单位管控吸烟行为。
烟火检测
基于大规模火焰数据识别训练，配合摄像头，实时识别监控范围内的明火情况。如有火灾隐患，立刻发出警报。