智慧畜牧养殖
让追溯盘点和健康防疫快捷便利
智慧养殖是指运用物联网、大数据、AI等现代信息技术，实现养殖过程的数字化、自动化和智能化管理，以提高养殖效率、保障食品安全、优化资源利用，并促进畜牧业的可持续发展。AI边缘计算能对养殖环境和动物行为进行实时监控和分析，通过快数据处理和决策支持，提高响应速度和操作效率，降低人工成本，增强系统安全性。
行业痛点
人力成本管理高
- 大量劳力从事清洁、喂养和养殖管理等工作，人工手动，强度大
- 饲料投放不规范，饲喂监控过程不透明，猪只无法完全吸收饲料中的养分
防疫健康 监管日益严格
- 牲畜体温、生长运动量数据缺失
- 人车防疫措施行为无法量化和可考核
- 农场安全隐患发现不及时
养殖盘点难
- 牲畜数量多，变化快
- 传统手工盘点速度慢、难准确，无法绑定牲畜基本信息
- 传统纸质记录或者手工录入ERP，难以形成精准化管理
方案亮点
边缘AI赋能设备控制
导入应用部署的AI边缘盒子结合自动化设施设备进行牲畜识别和饲喂控制
AI农场巡检
生物安全相关措施的执行与监督有AI协助，支持AI员工行为分析，有效了解生产执行活动，效率高、风险低、管控易
牲畜数据价值追溯
传感器和AI算法分析结合，收集个体温度、运动量等数据信息，支持位置的实时监控和动态盘点
方案价值
应用场景
质量安全溯源
智能佩戴设备是牲畜的身份证，通过安装IOT智能耳标或脚环，写入个体信息、录入AIOT系统。从出生、畜牧养殖（饲喂/称重、防疫）、屠宰 、运输全链保留追溯数据，消费者可追溯查看到产品各方面的信息，通过历史视频监控和传感器上传的数据，了解产品各方面的指标是否符合标准，从而增强对产品的信任和对品牌的认可
农场监管
在传统视频监控方案上进行AI算法分析模型，通过智能实时告警和云边端协同纳管统计，保障养殖区域公共安全。在周界、出入口、建筑物内、特定场所/区域等位置摄像头部署区域入侵、小动物识别、车辆识别等AI算法模型，实时动态采集现场视频图像数据和分析，主动式处理突发事件的响应速度，以确保整个养殖场的安全，同时基于AI事件存储的视频图像可以作为养殖溯源的精准数据来源。
智能养殖
在每个养殖场部署AI算力，提供多算法并行计算，将数据上报数据中台，视频流来自摄像机、录像机和第三方视频云，可新增或利旧。根据养殖场生产流程覆盖存栏、进出猪、防疫环节的AI行业算法模型，包括巡栏点数、巡栏估重、体温监测、行为分析、死淘检测、围栏点数、围栏估重、通道点数、通道估重等。
算法应用
老鼠识别
老鼠等外来小动物易携带病毒，对农场的防疫管理带来影响，通过加装多种识别AI算法模型及时识别防疫区域的老鼠隐患，并通知管理人员采取消杀措施
牲畜点数
基于人工智能视觉分析技术，通过AI视觉目标检测和数量统计，统计养殖场景中的活动状态下牲畜数量，数量统计结果可与业务系统对接，在出现资产数量或者订单数据不符时，可联动触发告警，达到有效精准盘点的效果
区域入侵
区域入侵检测算法基于计算机视觉识别技术，配合现场摄像头，在设定的区域范围内，自动识别进入区域的人员并触发安防告警，确保人员的人身安全，防控区域的主动监管，提升管理效率