适用场所:
零售门店、商场、展览馆、园区、政务服务机构、智慧城市、重点场所等。
应用场景:
●零售门店
实时统计门店客流,平台根据客流数据变化判断高峰期,优化人员排班方案;通过区域热力图,分析高频消费商品,优化货架位置排布,辅助便利店经营决策。
●商场/购物中心
实时统计不同楼层品牌门店及活动区、广告位的客流数据、变化趋势,结合门店地理位置、人员安排、店铺宣传等不同维度,综合评估店铺效果,优化租金结构及广告位设置等,辅助管理决策。
客流统计算法主要用于零售商店、写字楼、购物中心、博物馆、展览馆等人流量多场所,可对进入检测区域的人员进行自动识别,并统计图像中划定区域内的人员进出数量,透明管理,实时监测,帮助运营方及时做出决策梳理区域的人员流动情况,提升管理效能。
客流统计算法主要用于零售商店、写字楼、购物中心、博物馆、展览馆等人流量多场所,可对进入检测区域的人员进行自动识别,并统计图像中划定区域内的人员进出数量,透明管理,实时监测,帮助运营方及时做出决策梳理区域的人员流动情况,提升管理效能。
零售门店、商场、展览馆、园区、政务服务机构、智慧城市、重点场所等。
实时统计门店客流,平台根据客流数据变化判断高峰期,优化人员排班方案;通过区域热力图,分析高频消费商品,优化货架位置排布,辅助便利店经营决策。
实时统计不同楼层品牌门店及活动区、广告位的客流数据、变化趋势,结合门店地理位置、人员安排、店铺宣传等不同维度,综合评估店铺效果,优化租金结构及广告位设置等,辅助管理决策。
应用行业 | 智慧园区, 智慧校园, 智慧零售 |
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